问题确定轨迹预测器的精度要求。

我们的 ATM 系统的大部分功能都依赖于轨迹预测器 (TP)。为了实现这些功能，我们需要 TP 满足哪些精度要求？ 功能？ 

解决方案

• 进行了一系列分析：
• • 使用 TP 实现 ATM 系统功能，如 AMAN、冲突检测、控制器显示等：AMAN、冲突检测、控制器显示等。
  • 的相关操作性能要求。
  • 适用的操作理念（程序、日常做法，见工作方法）。
• 对分析结果进行合并后得出的结果包括
• • TP 精确度要求（如有需要，根据客户的具体应用而定）
  • 修改技术要求
  • 分析后可能提出的其他建议，如更改操作方法或程序。例如，程序可能会要求飞行员 例如，程序可能要求飞行员在开始到达前报告其目标下降速度。这些信息可以输入系统，以提高初始预测的准确性。

问题测量轨迹预测器的精度和性能。

如何确定轨迹预测器当前的精度性能？如何确定功能的正确性？ 

解决方案

• 收集和处理来自运行系统的数据，包括飞行和雷达数据，以及轨迹预测器的输出结果。 可获得的数据。
• 精确度是经过测量的：
• • 足够的飞行次数，以形成具有统计意义的样本
  • 在与业务相关的范围内
  • 以获得具有操作意义的轨迹点。
• 对选定的一组航班进行详细的案例研究，以发现 TP 功能可能存在的异常或功能缺陷。
• 通过与参照标准石油输出国组织进行验证，可以进行更广泛的比较分析。

问题升级轨迹预测功能。

我们对轨迹预测器（TP）提出了更高的精度要求。我们是否需要开发新的 TP，还是升级现有的 TP？ 

解决方案

• 首先，要进行准确性分析，不仅要确保新的或升级的 TP 是必要的，还要确定需要改进的地方。这可能包括 这可能包括对当前技术参数的敏感性分析。
• 然后分析改进的可能性。考虑的可能性包括
• • 飞机性能模型
  • 侧向意向改进
  • 速度意图改进
  • 轮廓调整
  • 改进建模：转弯、天气模型粒度、集成等。

问题在 TP 中实施高分辨率天气模型。

目前，我们使用的气象数据（高空风和温度）粒度较低。使用高分辨率气象数据的好处是什么？ 与 HIRLAM 或 RUC 等现代气象模型相比，使用高分辨率气象数据有什么好处？我们需要考虑哪些设计要素才能实现我们的 TP 精确度目标？ 

解决方案

• 确定了当前技术方案中现有天气模型的准确性。
• 潜在的精确度是利用一个近似的热带雨林模型确定的，但使用的是现有的高分辨率气象数据。
• 进行了敏感性分析，以确定设计选择的影响。这是必要的，因为高分辨率气象数据的实施会带来许多影响 TP 准确性和 TP 功能的计算性能。这些都需要在客户应用的背景下进行评估。
• 起草了整合高分辨率气象数据的实施规范。

问题实现轨迹预测同步。

我们确定需要同步 ATM 系统中使用的两个不同 TP。如何实现同步？ 

解决方案

• 对以下内容进行了分析：
• • 相关技术方案的客户应用以及技术方案的准确性。
  • TP 算法、输入和输出特性。
• 确定了贸易点差异的原因和影响。
• 计算或推导出所需的同步程度。
• 为所涉及的 TP 定义了同步的可能性。例如：简单的轨迹级耦合或更高级的意图级耦合。 级的更高级耦合。

问题在 ATM 系统中处理多个轨迹预测器。

我们希望引入新的 ATM 系统功能，这些功能将与不同的轨迹预测器 (TP) 配合使用。这种差异会产生什么影响？这些影响是否可以接受？ 如何减轻负面影响？ 

解决方案

• 对目前使用的贸易点功能进行全面调查。
• 对即将引入的技术方案的应用进行了分析。
• 对另一个轨迹信息源的影响进行分析。

例如在整个 ATM 系统中，一个 TP 用于驱动演示事件。另一个 TP 用于冲突检测模块。考虑引入第三个 TP，为增强型 AMAN 服务。 增强型 AMAN。在现有 ATM 系统的背景下，对新的 AMAN-TP 集成进行分析。确定了差异的潜在来源和影响。在可能的情况下 在可能的情况下，对这些差异的影响进行分析。